¿Cuándo la inteligencia artificial reemplazará a las personas en el trabajo?: Investigación de OpenIA

OpenAI, una empresa de modelos GPT, cree que los modelos de lenguajes grandes (LLM) pueden compararse con la invención de la máquina de vapor o la imprenta. Pero esta tecnología de propósito general irá aún más lejos e impactará en todos los ámbitos, incluido el mercado laboral. OpenAI afirma que la mayoría de los trabajadores (para ser claros, en los EE. UU.) eventualmente automatizarán varias de sus tareas gracias a los modelos GPT. Y esto ha sido demostrado por una investigación de la que hablaremos en el artículo.

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Cómo fue el experimento
Lo que resultó ser
¿Qué profesionales se verán afectadas por GPT?

Cómo fue el experimento

El estudio fue realizado por OpenAI en colaboración con la Universidad de Pensilvania. Utilizaron la base de datos O*NET, que contiene información sobre 1016 ocupaciones, incluidas descripciones de sus actividades laborales detalladas. Luego, los expertos y GPT-4 escribieron por separado anotaciones de tareas para cada elemento. Después de eso, intentaron identificar profesiones en las que los modelos GPT podrían ahorrar tiempo al menos un 50% sin perder la calidad del trabajo realizado.

Es de destacar que el experimento tuvo algunas limitaciones. Por un lado, GPT-4 es susceptible a la redacción y a las señales, y también puede producir información falsa, lo cual se ha demostrado muchas veces. Por otro lado, no te olvides del factor humano. No todas las personas que participaron en el estudio sabían interpretar correctamente determinadas tareas laborales para las profesiones, por lo que es posible que se hayan expresado de forma imprecisa.

Lo que resultó ser

Los expertos han explorado el impacto potencial de los modelos de transformadores generativos preentrenados (GPT) y las tecnologías relacionadas en el mercado laboral estadounidense. Calificaron todas las ocupaciones en términos de cómo encajaban dentro de las capacidades de GPT. Se tuvieron en cuenta tanto la experiencia humana como las clasificaciones ocupacionales de las tareas laborales derivadas de GPT-4.

Los expertos tienden a creer que para el 80% de los estadounidenses, los grandes patrones lingüísticos afectarán al 10% de las tareas. Y para el 19% de los trabajadores esta cifra es al menos del 50%, es decir, la mitad del trabajo estará automatizado. El informe encontró que el GPT impacta las ocupaciones en todos los niveles salariales, siendo las ocupaciones de altos ingresos las más afectadas.

Los sectores que se espera que se vean más afectados incluyen los servicios de información, el procesamiento de datos, las publicaciones y los seguros. Menos susceptibles a esto son: la producción de alimentos, los productos madereros, la agricultura y la silvicultura.

¿Qué profesionales se verán afectadas por GPT?

“Nuestros resultados muestran que la importancia de las habilidades científicas y de pensamiento crítico están fuertemente asociadas negativamente con la exposición, lo que sugiere que las ocupaciones que requieren estas habilidades tienen menos probabilidades de estar expuestas a GPT. Por el contrario, las habilidades de programación y escritura muestran una fuerte relación positiva, lo que sugiere que las ocupaciones que requieren estas habilidades son más susceptibles a la influencia de GPT”, dice el estudio.

¿Cuándo la inteligencia artificial reemplazará a las personas en el trabajo?: Investigación de OpenIA — Fuente: arxiv.org

La tabla resume las ocupaciones para las cuales GPT y el software basado en GPT pueden ahorrar a los trabajadores una cantidad significativa de tiempo en su desempeño. Pero esto no significa necesariamente que sus tareas puedan automatizarse completamente utilizando estas tecnologías.

Las ocupaciones con mayor exposición incluyen:

matemáticos;
inspectores de impuestos;
escritores;
diseñadores web;
contadores;
periodistas;
secretarios jurídicos.

Profesiones como los directores financieros, los especialistas en marketing de búsqueda y los diseñadores gráficos son menos susceptibles a la influencia de GPT.

En particular, el impacto no se limita a las industrias con mayor crecimiento de la productividad. Los investigadores concluyeron que el uso de GPT podría tener importantes impactos económicos, sociales y políticos. Si bien el potencial de impacto en las misiones es enorme, GPT y el software que se ejecuta sobre él deben integrarse en sistemas más amplios para aprovechar plenamente este potencial. Como suele ocurrir con las tecnologías de propósito general, las barreras a la invención pueden obstaculizar inicialmente la rápida adopción de la IA. Por ahora, se necesita control humano, pero predecir su necesidad futura es una tarea difícil, especialmente cuando las capacidades de la IA son iguales o incluso superiores a los niveles humanos.

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