Business Intelligence: que es el sistema de BI de Microsoft y por qué las empresas logísticas lo necesitan

Business Intelligence, o BI-systems de Microsoft, es un conjunto de herramientas y tecnologías para recopilar, analizar y procesar datos. Por ejemplo, una empresa utiliza varios canales para recibir aplicaciones y necesita recopilar estadísticas de ventas unificadas. O las campañas publicitarias cubren varios sitios y necesita comparar su efectividad. Todos estos procesos se pueden configurar a través del sistema BI.

Cómo funcionan el sistema de BI de Microsoft

Para un usuario común, el principio operativo de un sistema de BI es simple: las fuentes de datos se conectan al sistema, luego la información se envía a un único repositorio y se procesa, y luego se demuestra en forma de informes listos para usar. Las fuentes de datos se obtienen a través de la nube (Microsoft Azure), y se reflejan en diferentes archivo (Excel, XML, PDF y otros).

Para utilizar el sistema BI de Microsoft, el usuario necesita tener una formación en BI específica. Con una interfaz clara, puede solicitar el informe requerido y obtener acceso a los análisis. El sistema formará un panel conveniente, un panel de información en el que los datos presentados visualmente se agrupan según su conveniencia. Todos los datos del panel son interactivos. Los gráficos se pueden ampliar y reconstruir. Puede ver fuentes de información y profundizar en diferentes métricas de análisis. Hay varios formatos disponibles para visualización.

• Informes
• Tablas
• Gráficos
• Diagramas. 

Existen varios cursos de BI en el mercado que le ayudarán a:

• Herramientas de integración y limpieza de datos (ETL). Los ETL extraen información de sistemas de origen externos, la transforman, la limpian y la cargan en un único repositorio. 
• Almacén de datos analíticos. Es una base de información que sabe estructurar y analizar datos. 
• Herramientas de minería de datos . Estas herramientas procesan datos y los analizan en diferentes segmentos. El sistema identifica dependencias y tendencias. En este caso, se pueden utilizar una variedad de métodos de procesamiento de información, desde estadísticas y pronósticos hasta análisis semántico.
• Herramientas de visualización de datos. Estos son informes con los que trabajan los usuarios. Dependiendo de las tareas, los informes se pueden construir según el formato aprobado o ser analíticos. Al crear informes analíticos, los usuarios establecen de forma independiente la lista de indicadores mostrados, clasifican los datos y crean filtros. 

Los sistemas de BI de Microsoft admiten una variedad de soluciones comerciales, desde operativas hasta estratégicas. La tecnología se utiliza para analizar grandes cantidades de información. Es importante aprender T-SQL, las herramientas de microsoft para montar un datawarehouse (SQL Information Services y Analysis Services) como Excel con Power Pivot y Power BI

Por qué implementar sistemas de BI en las empresas logísticas

Las empresas logísticas operan con grandes cantidades de datos. Por ejemplo, calculan costos e ingresos por el traslado de mercancías, determinan las ganancias netas, analizan el tráfico y el número de pedidos y realizan un seguimiento del lanzamiento de productos, el transporte y la distribución logística. Todos los datos para análisis se almacenan en diferentes formatos y diferentes sistemas. 

Para procesar la información, los analistas primero recopilan todos los datos en una tabla, luego clasifican y dejan solo los indicadores necesarios, y luego comparan los indicadores con informes anteriores. Este trabajo lleva decenas de horas semanales sin la ayuda de un BI. Al mismo tiempo, en el proceso de generar un informe, los indicadores pueden perder relevancia. Además, los analistas pueden cometer errores o recopilar datos incompletos. El informe final puede resultar inútil. 

Es imposible recopilar y procesar manualmente todos los datos de la empresa. Parte de la información permanece sin procesar. Una empresa puede perder accidentalmente las solicitudes de los clientes, no conocer las interrupciones de la producción de manera oportuna, perder dinero al ignorar los problemas.

Las principales tareas resueltas en empresas logísticas mediante Power BI de Microsoft son: 

• Recopilar datos de diferentes fuentes, estructurarlos y almacenarlos en un solo sistema. 
• Análisis de grandes cantidades de datos para formar y confirmar hipótesis o para desarrollar soluciones logísticas y de transporte teniendo en cuenta la analítica. 
• Modelar posibles soluciones para evaluar su impacto en los resultados y predecir el desarrollo futuro en función de los datos disponibles. 
• Formación de informes operativos y estratégicos, incluida la notificación de las desviaciones de los indicadores de los estándares aceptables. 
• Preservación y sistematización del conocimiento con el fin de su posterior transferencia a nuevos empleados, de manera que se preserve la experiencia y se incremente de manera constante la calidad del trabajo. 

El objetivo general de Business Intelligence de Microsoft es capacitar a las empresas logísticas para que tomen decisiones informadas con análisis completos. Una empresa que implemente BI tendrá datos completos, precisos y organizados.